美国电商 · 数据化选品
亚马逊需求与竞争、搜索趋势、TikTok 内容、1688 供给 —— 四面独立取数， 合成一个可横向排序的机会分。每个分数都能拆开看到是怎么来的， 缺数据的地方会明确标出来，而不是悄悄按 0 分算。
选品诊断与教程完全免费、无需注册 —— 它们走的是公开数据源，不消耗任何 API 额度。
每一层的分支都来自真实的 Amazon 搜索建议，按真实搜索热度排序。修饰词就是真实存在的细分意图 —— 把「颗粒度下切」从判断题变成数据题。
而且会提醒你切过头：关键词太少或单一分支占比过高时明确告警。
BSR→销量本质是幂律拟合，误差可达 2 倍。我们把区间显式画出来，并用评论增速做一条完全独立的交叉验证。
两条通道对不上时主动报警，而不是取个平均糊过去。
机会分是乘性合成而非加权平均：需求 × 可进入性 × 经济可行性。任何一项接近 0，总分就接近 0。
BEACOS 覆盖不了冷启广告率的品会被直接拦下并说明原因。
不自建爬虫 —— 违反平台条款、需要代理池、页面改版就失效。走官方与合规第三方两条路。
按真实搜索热度排序的建议词，比通用趋势工具更贴近购买意图
5 年趋势形状：增长斜率与季节峰谷
真实关税税则与召回历史，自动化合规筛
BSR 与价格历史、搜索结果页 —— 竞争层依赖它们